Big Data nützt mehr bei der Steuerung operativer Prozesse als beim Entwickeln neuer Geschäftsmodelle. Eine von zehn Aussagen über Smart-Data-Lösungen.
Das Forschungszentrum Informatik hält die oft genutzten Standard-Relationalen-Datenbanken und Standard-BI-Werkzeuge für "nur bedingt geeignet"
Das operative Tagesgeschäft ist wichtiger als strategische Implikationen von Big Data
Das Forschungszentrum Informatik (FZI) hat sich gemeinsam mit BARC und dem Bundesverband der IT-Anwender (VOICE) den Einsatz von Big Data angesehen. Foto: Juergen Faelchle - shutterstock.com
Der Einsatz von Big-Data in deutschen Unternehmen steht im Zentrum des Papiers "Smart-Data-Business - 10 Thesen zur Nutzung von Big-Data-Lösungen in der Wirtschaft" vom FZI (Forschungszentrum Informatik) aus Berlin. Das FZI hat die Studie gemeinsam mit dem Business Application Research Center (BARC) und dem Bundesverband der IT-Anwender e.V. (VOICE) durchgeführt. Entscheider aus 340 Unternehmen haben sich daran beteiligt.
Laut Alexander Lenk, Leiter der Smart-Data-Begleitforschung am FZI, fördert das Bundeswirtschaftsministerium solche Lösungen innerhalb eines eigenen Programms mit rund 30 Millionen Euro. Die Politik will diesen Zukunftsmarkt für Deutschland frühzeitig erschließen, so Lenk.
Smart Data: FZI über 10 Thesen zur Nutzung von Big-Data-Lösungen in der Wirtschaft
Smart-Data-Business Das Forschungszentrum Informatik (FZI)stellt gemeinsam mit dem Marktforscher BARC und Dem Bundesverband der IT-Anwender VOICE 10 Thesen zur Nutzung von Big-Data-Lösungen in der Wirtschaft auf. Dafür wurden 340 Entscheider befragt.
These 1: Geschäftsideen These 1: Big Data unterstützt die Entwicklung neuer Produktideen und Dienstleistungen. Mehr als jeder zweite Befragte stimmt zu. Allerdings gilt der Nutzen für die operativen Prozesse als größer.
These 2: Datenanalyse These 2: Big Data adressiert bessere oder neue Daten-Analysemöglichkeiten, wie fast zwei Drittel (64 Prozent) unterschreiben.
These 3: Prozesse Wie rund zwei Drittel (65 Prozent) bestätigen, ist Big Data für die Steuerung operativer Prozesse wichtiger als für strategische Entscheidungen.
These 4: Datenschutz Datenschutz und Datensicherheit bleiben die größten Herausforderungen von Big Data, wie jeweils rund sechs von zehn Befragten angeben.
These 5: Mobilität In den Feldern Mobilität (damit sind hier Verkehrssysteme gemeint) und Industrie liegt das größte Potenzial von Big Data, erklärt eine deutliche Mehrheit der Studienteilnehmer.
These 6: Gesundheit Die größten Risiken birgt der Bereich Gesundheit, sind sich viele Befragte sicher.
These 7: Investitionen IT-Lösungen und Qualifizierung des Personals werden vorrangig budgetiert, so These 7.
These 8: Technologien Die meistgenutzten Technologien, nämlich Standard-Relationale-Datenbanken und BI-Werkzeuge, sind für Big Data nur bedingt nutzbar, lautet These 8.
These 9: Datentypen Logdaten von IT-Systemen und Daten aus Transaktionssystemen sind die meistgenutzten Datentypen für Big-Data-Analysen.
These 10: Treiber Nicht nur die IT-Abteilung, auch das Management beziehungsweise die Geschäftsführung treiben Big Data.
Allerdings bestätigen die Befragten die Thesen des FZI nur bedingt. So lautet zum Beispiel die erste These, dass Big Data bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle unterstützt. Das bestätigen zwar 48 Prozent der Studienteilnehmer. Mit 63 Prozent sehen aber deutlich mehr Entscheider den Vorteil zunächst einmal in der besseren Steuerung operativer Prozesse.
Tagesgeschäft wichtiger als Strategie für Big Data
Ein ähnliches Bild zeigt sich bei These drei. Hier wird deutlich, dass das operative Tagesgeschäft den Befragten wichtiger ist als strategische Implikationen von Big Data. "Zumindest heute noch", fügen die Autoren des Papiers an.
Wenig überraschend: These vier bestätigt, dass Datenschutz und Datensicherheit als größte Probleme beim Einsatz von Big Data gelten, gefolgt von fehlendem fachlichen und technischen Know-How. Qualifizierung des Personals und auch die Schaffung neuer Stellen haben sich 22 Prozent beziehungsweise 17 Prozent der Unternehmen auf die Agenda geschrieben.
Der Weg zu Smart Data, wie im Titel des Thesenpapiers formuliert, dürfte noch lang sein. Schließlich arbeiten 78 Prozent der Unternehmen mit Standard-Relationalen-Datenbanken und 61 Prozent mit Standard-BI-Werkzeugen. Diese seien jedoch "nur bedingt nutzbar", kommentiert das FZI. Lediglich 15 Prozent setzen spezielle Big-Data-Analyseanwendungen ein, zwölf Prozent Big Data Appliances.
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