Foto: PeopleImages.com - Yuri A - shutterstock.com
Manchmal findet man die vielversprechendsten Technologien direkt vor der eigenen Haustür - man muss nur den geschäftlichen Nutzen erkennen, der mit ihrem Einsatz verbunden ist. Es geht um Tools, mit denen man innovativ sein, die Kunden besser bedienen und die Geschäftsabläufe optimieren kann und die ihre Unternehmen vor bösartigen Akteuren schützen.
Neben der generativen KI, die möglicherweise auf eine Korrektur der hohen Erwartungen zusteuert, gehörten zu den interessantesten - disruptivsten - Technologien für Unternehmen auch etablierte Ansätze, die einen zweiten oder dritten Blick wert sind. Das Potenzial von Bestandssystemen zu erkennen ist eine weitere Möglichkeit, positive Veränderungen zu bewirken.
Machine Learning feiert ein KI-Comeback
Während sich viele Unternehmen darauf konzentrieren, in generative KI einzusteigen und noch mit dem ROI kämpfen, liefert maschinelles Lernen (ML) bereits einen geschäftlichen Mehrwert, sagt Cory Chaplin, Managing Partner of Technology bei West Monroe Partners. Dieser seit langem etablierte Zweig der künstlichen Intelligenz ist in der Lage, noch mehr zu leisten - vor allem, wenn Unternehmen entdecken, was ML bereits heute für sie bewirken kann. "Wir haben aus erster Hand erfahren, wie ML Prozesse optimieren und die Entscheidungsfindung verbessern kann, was zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen führt", erinnert sich Chaplin.
Abonnieren Sie unsere CIO-Newsletter für mehr Einblicke, Hintergründe und News aus der CIO-Community.
"Auch wenn KI zweifellos ihren Reiz hat, ist es wichtig, dass Führungskräfte die breiteren und vielseitigeren Anwendungsmöglichkeiten des traditionellen ML zu schätzen wissen", so der Experte. Zukünftig würden Investitionen in ML-Technologien und deren effektive Integration in die Geschäftsabläufe der Schlüssel sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben und langfristigen Erfolg zu erzielen. Er fügt hinzu: "Die Fähigkeit, Trends aufzuschlüsseln und die treibenden Kräfte hinter wichtigen Kennzahlen zu verstehen, liefert wichtige Erkenntnisse für die strategische Entscheidungsfindung."
Datenorchestrierung ebnet den Weg zur Transformation
Tools, die isolierte Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, tragen dazu bei, effizienter zu werden und bedeutende Veränderungen voranzutreiben. Zudem kann die Integration von Daten aus internen und externen Quellen einen umfassenderen Überblick über Abläufe bieten und IT-Verantwortlichen dabei helfen, kritische Korrelationen zu erkennen. "Wir sind ständig auf der Suche nach Innovationen, um die Art und Weise zu verbessern, wie unsere Plattform Daten verwaltet, aggregiert und Erkenntnisse für unsere Kunden bereitstellt", berichtet Rob Skillington, CTO und Mitbegründer von Chronosphere.
Der Technologe verweist exemplarisch auf Snowflake, AWS Redshift, BigQuery von Google Cloud Platform und Microsoft Azure Synapse Analytics als einige der Plattformen. Sie ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren, darauf zuzugreifen und zu analysieren.
Beispielsweise ließen sich Daten aus Zendesk extrahieren, umwandeln und in ein Data Warehouse laden, was eine Menge manueller Arbeit spare. "Jetzt können Sie sehen, wie viele Tickets, Zeit und Energie pro Kunde aufgewendet wird, um dies mit dem Kundenverhalten abgleichen, das bereits in Ihrem Data Warehouse vorhanden ist," so Skillington.
Daten brauchen eine Lobby
Durch das Aufbrechen von Datensilos, die Einführung ganzheitlicher Data-Governance-Strategien, die Entwicklung der richtigen Datenarchitektur und die Entwicklung von Datenkompetenz über alle Disziplinen hinweg können Unternehmen einen besseren Zugang zu ihren Daten erhalten. Somit können sie auch besser verstehen, wie etwa die Kosten für den Support mit den verkauften Waren zusammenhängen. Skillington: "Durch diesen Datenzugriff können Manager präzisere Fragen zu ihrem Business stellen und beantworten."
Desktop-Computing entwickelt sich weiter
Rob Zelinka, CIO bei Jack Henry & Associates, verweist hingegen auf große Vorteile durch die Möglichkeit, mit dem Cloud-basierenden Windows 365 schnell auf Unternehmensressourcen zuzugreifen. Obwohl es PCs nicht ersetzen werde, sei es seiner Meinung nach ideal für bestimmte Anwendungen. "Windows 365 bietet uns die Chance, Auftragnehmern und Teammitgliedern, die auf internationalen Reisen auf wichtige Systeme zugreifen müssen, einen sicheren Zugang zu gewähren", so Zelinka.
AI-Beschleuniger im PC
Die Marktforschungsunternehmen Gartner und IDC prognostizieren, dass bis Ende 2024 mehr als 50 Millionen PCs mit KI-Beschleunigern verkauft werden, IDC zufolge sollen im Jahr 2027 fast 170 Millionen KI-Rechner beschafft werden.
"Die Versprechungen einer höheren Benutzerproduktivität durch höhere Leistung, geringere Inferenzkosten und die Vorteile des Datenschutzes sowie der Sicherheit auf dem Gerät haben bei IT-Entscheidern ein starkes Interesse an KI-PCs ausgelöst", berichtet Tom Mainelli, Group Vice President of Devices and Consumer Research bei IDC. "Wir erwarten, dass sich die Technologie in den kommenden Jahren von einer Nische zu einer Mehrheit entwickeln wird."
Edge Computing und 5G werden praktisch
Ein aktueller IDC-Bericht prognostiziert für 2024 einen Anstieg der Ausgaben für Edge Computing um 15 Prozent. Dies umfasst Hardware, Software und Services.
Im Jahr 2027 sollen sich Edge-Ausgaben auf 350 Milliarden Dollar belaufen. Die Analysten taxieren den Umsatz für private LTE/5G-Infrastrukturen dann auf 5,2 Milliarden Dollar.
"Mobiltelefone können intensive Aufgaben wie KI und ML ausführen, die früher nur in Rechenzentren möglich waren", sagt Rogers Jeffrey Leo John, CTO und Mitbegründer von DataChat. "Dass sensible Daten das Endgerät nicht verlassen, ist sehr wichtig für Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen bei generativer KI."
Darüber hinaus erlaube die Geschwindigkeit und die geringere Latenz von 5G-Netzwerken in Kombination mit Edge-Computing schnellere Entscheidungen. John zufolge wird die "hybride Edge-Cloud-Architektur, die das Beste aus der traditionellen Cloud und dem Edge nutzt, die Entwicklung innovativer Anwendungen vorantreiben".
Max Belov, CTO bei Coherent Solutions, ist ebenfalls optimistisch, was Edge Computing in Verbindung mit Cloud-Diensten angeht: "Diese Technologie verändert Branchen wie die Fertigung, das Gesundheitswesen und autonome Fahrzeuge, indem sie Echtzeitanalysen und -entscheidungen ermöglicht und die Effizienz und Reaktionsfähigkeit verbessert."
Immersive Erlebnisse werden sich auszahlen
Technologien wie Virtual Reality, Augmented Reality sowie ihr Oberbegriff der Extended Reality (XR) sind zwar nicht neu. Laut Belov von Coherent Solutions steige jedoch der Zuspruch - etwa weil die Hardware weniger sperrig und invasiv wird, während der Code bessere Erlebnisse schafft.
"Immer mehr Unternehmen steigen in diesen Bereich ein, darunter Apple mit Vision Pro, und XR-Technologien verändern Sektoren wie Bildung, Training, Gesundheitswesen und Unterhaltung, indem sie immersive Erlebnisse und neue Möglichkeiten zur Interaktion mit digitalen Inhalten bieten", sagt Belov.
Krishna Prasad, CIO von UST, stimmt dem zu: "Wir stellen bei unseren Kunden eine gute Akzeptanz sowie mehr Anwendungsfälle für immersive Erlebnisse mit AR und VR etwa in Schulungen und kommerziellen Konfigurationen fest." Auch IDC berichtete in diesem Jahr, dass neuere Headsets sowie niedrigere Preise das jährliche Wachstum von XR-Technologien in den kommenden Jahren signifikant steigern werden.
Neue Rüstungen gegen Cyberangriffe
Mit Remote Work und der Cloud steigen Cyber-Sicherheitsrisiken. Doch zwei Technologien können helfen, sagt Belov: SaaS Security Posture Management (SSPM) und Cyber Asset Attack Surface Management (CAASM).
"SSPM-Tools verbessern die Sicherheit durch kontinuierliche Überwachung und Verwaltung der Sicherheitslage von SaaS-Anwendungen, während CAASM einen umfassenden Überblick über alle Cyber-Assets bietet und Unternehmen dabei hilft, ihre Angriffsfläche zu verstehen und zu verwalten", erläutert Belov. Die beiden Ansätze bieten einen besseren Gesamtüberblick und eine bessere Kontrolle über Cloud-Anwendungen und -Ressourcen.
Optimierung ungenutzter Systeme
David Higginson, Executive VP und Chief Innovation Officer des Phoenix Children's Hospital, weist darauf hin, dass beim Wettlauf um die Einführung neuer Technologien manchmal die Funktionen der vorhandenen Systeme außer Acht gelassen werden. Daher könnten die bahnbrechendsten Technologien in den kommenden Jahren diejenigen sein, auf die Unternehmen bereits zurückgreifen.
"Ich sehe, wie Systeme mit großem Tamtam ersetzt oder implementiert werden, und dann bleiben die Prozesse unangetastet - rund 60 Prozent der potenziellen Effizienz geht verloren oder wird nie erreicht", sagt Higginson. "Daher müssen wir das Optimum aus den Technologien machen, in die wir bereits investiert haben."
Das Problem: "Als IT-Führungskräfte lassen wir uns oft davon überzeugen, Systeme zu implementieren, weil sie einen großen potenziellen ROI versprechen. Dann aber gehen zum nächsten Projekt über, ohne sicherzustellen, dass diese Gewinne erzielt wurden und die organisatorischen Veränderungen stattgefunden haben."
Higginson hat daraus folgende Lehre gezogen: "Wachstum und Erfolg müssen daran gemessen werden, wie wir die Technologie einsetzen, um das zu verbessern, was wir gestern gemacht haben. Es kann nicht der Maßstab sein, ob wir Software pünktlich und innerhalb des Budgets implementieren." (ajf/jd)