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Produktsuche mit KI

Moebel.de findet Möbel anhand von Bildern

Bernd Reder ist freier Journalist und Autor mit den Schwerpunkten Technologien, Netzwerke und IT in München.
Ein Foto von einem Möbelstück reicht bei der Suchmaschine moebel.de aus, um den Hersteller oder Händler zu finden. Möglich macht es eine KI-Anwendung.
Die Zimmer im Lighthouse-Hotel in Büsum, im Bild die Cosman Suite, wurden von renommierten Ausstattungsspezialisten gestaltet. Wer wissen möchte, woher beispielsweise die Stehleuchte stammt, kann ein Foto der Lampe auf die Suchmaschine Moebel.de hochladen. Eine KI-Funktion ermittelt vergleichbare Produkte und deren Lieferanten.
Die Zimmer im Lighthouse-Hotel in Büsum, im Bild die Cosman Suite, wurden von renommierten Ausstattungsspezialisten gestaltet. Wer wissen möchte, woher beispielsweise die Stehleuchte stammt, kann ein Foto der Lampe auf die Suchmaschine Moebel.de hochladen. Eine KI-Funktion ermittelt vergleichbare Produkte und deren Lieferanten.
Foto: Andrea Flak

Eine "intelligente Produktsuche" auf Basis von künstlicher Intelligenzkünstlicher Intelligenz hat Moebel.de implementiert. Rund fünf Millionen Nutzer greifen pro Monat auf diese Suchmaschine zurück, um aus mehreren Millionen Produkten Möbel, Lampen und Accessoires für ihre Wohnung auszuwählen. Alles zu Künstliche Intelligenz auf CIO.de

Wie das funktioniert, zeigt ein Test mit der KI-Suche, den Michael Eberlin, Chief Product Officer bei moebel.de, bei einem Aufenthalt im Lighthouse-Hotel in Büsum durchführte. Die Zimmer des Hotels wurden von Ausstattungs- und Designspezialisten wie Cosman Interior und TineK Home gestaltet.

Foto hochladen und Produktvorschläge erhalten

Eberlin machte mit dem Smartphone Fotos von der Stehlampe in seinem Zimmer und andren Einrichtungsgegenständen im Hotel. Die Bilder lud er anschließend auf Moebel.de hoch. In 90 Prozent der Fälle erkannte die KI-Software das Motiv und lieferte eine Auswahl von Produktvorschlägen.

Die KI-Technik stammt vom Berliner KI-Spezialisten Vviinn. Dessen Vviinn Product AI nutzt überwachtes (supervised) Machine LearningMachine Learning, um Produktbilder anhand von 1.000 Merkmalen zu analysieren. Bei Supervised ML werden Modelle mit großen Datenmengen trainiert, deren Zielvariablen bereits bekannt sind. Die Algorithmen sind anschließend in der Lage, auch unbekannte Objekte zu klassifizieren. Alles zu Machine Learning auf CIO.de

Oberflächen und Materialien identifizieren

Vviinn optimierte die KI-Software für den Einsatzbereich bei Moebel.de. Sie ist beispielsweise in der Lage, Materialien und Oberflächen zu erkennen sowie Abbildungen von mehreren Millionen Artikeln zu verarbeiten. Neben Fotos von Smartphones können Nutzer auch Bilder aus Social-Media-Portalen hochladen. Die Suchresultate liegen in etwa 100 Millisekunden vor.

Die Funktionsweise der KI-gestützten Produktsuche von Moebel.de. Die KI-Software stammt vom Berliner Unternehmen Vviinn. Sie nutzt für das Trainieren der Modelle überwachtes maschinelles Lernen.
Die Funktionsweise der KI-gestützten Produktsuche von Moebel.de. Die KI-Software stammt vom Berliner Unternehmen Vviinn. Sie nutzt für das Trainieren der Modelle überwachtes maschinelles Lernen.
Foto: Moebel.de

Moebel.de will die Technik künftig auch bei Produktdaten und Produktempfehlungen verwenden. Klickt ein Nutzer beispielsweise auf ein Foto eines Sessels, schlägt die Software weitere Produkte vor, die in Bezug auf Stil und Qualität dem gewählten Sessel gleichen.

Höhere Verkaufsquote

Nach den Erfahrungen von Moebel.de lässt sich mit Produktempfehlungen auf Basis von Vviinn Product AI die Verkaufsquote um den Faktor 2,5 erhöhen.

"Jeder Online-Shop besitzt bereits eine wertvolle Ressource, um Traffic noch besser in Umsatz umzumünzen: Produktbilder", sagt Philipp Derksen, Gründer und Product Owner von Vviinn. "Unsere Software hilft Händlern, diese 'Conversion-Superkraft' zu erschließen. Wir freuen uns, dass wir die Leistungsfähigkeit von Vviinn nun auf der größten Online-Plattform für den Möbelhandel unter Beweis stellen können."

Moebel.de | Bildbasierte Produktsuche
Branchen: Online-HandelOnline-Handel
Use Case: Mithilfe von Fotos Hersteller und Lieferanten von Produkten identifizieren
Lösung: Vviinn Product AI auf Grundlage von Supervised Machine Learning
Partner: Vviinn Top-Firmen der Branche Handel

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