KPIs und Experten fehlen
4 Gründe, warum es mit BI nicht klappt
3. Wenn Daten erhoben werden, achtet man zu wenig auf ihre Qualität und Zuverlässigkeit. Aber wenn BI-Tools zum Einsatz kommen sollen, ist die Überprüfung der Datenqualität einer der ersten wichtigen Schritte. Aberdeen kritisiert auch, dass interne Datenerfassungen in verschiedenen Abteilungen von Gesundheitsorganisationen nicht genügend aufeinander abgestimmt sind.
BI und Analytics als Helfer bei wirtschaftlichen Problemen
4. Es gebe intern auch kaum Abstimmungen über den Prozess und die Kontrolle der Datenerhebungen. Einige Abteilungen gehen monatlich vor, andere lassen sich drei Monate Zeit für ein Refresh. Eine gezielte Koordination oder die Bestimmung eines BI-Beauftragten könnten hier weiterhelfen.
Insgesamt lässt sich sagen, dass der Healthcare-Bereich zwar einige Schritte in Richtung gewinnorientierte Privatwirtschaft gemacht hat. Dies aber nur halbherzig. BI und Analytics könnten den Weg nach vorne weisen.