Diese Business Capability Map besteht aus maximal fünf Ebenen mit zunehmender Granularität. Die oberste Ebene 0 repräsentiert die einzelnen Fachbereiche, wie Produktion und Fertigungstechnik, Qualität, Supply ChainSupply Chain oder etwa Beschaffung. Die zentrale IT-Einheit bildet die Fähigkeiten auf IT-Systeme ab, die jeweiligen Fachbereiche leiten ihrerseits die entsprechenden Technologien ab. Alles zu Supply Chain auf CIO.de

Smart Factory

In der Capability Map werden für die Produktion und Fertigungstechnik alle Aktivitäten von der strategischen Produktionsplanung bis hin zum Betrieb einer FabrikFabrik und einzelner Linien abgebildet. Auch das bei Webasto stark gelebte Lean Management spiegelt sich in der Capabilty Map wider. Ein Auszug aus der Capability Map der Produktion und Fertigungstechnik ist in Tabelle 1 dargestellt. Alles zu Industrie 4.0 auf CIO.de

Die Basis für die Capability Map ist das bereits angesprochene Zukunftsbild, siehe Abbildung 1. Im Zentrum stehen der digitale Arbeiter sowie intelligente Maschinen und Equipment.

Autonome Transportsysteme sind schon heute im Einsatz. Cloud-AnsätzeCloud-Ansätze und Maschinelles Lernen (ML)Maschinelles Lernen (ML) sowie die vertikale Integration von Wertschöpfungsbeiträgen finden ebenfalls Anwendung. Das Optimieren des Produktionsprozesses hin zu einer Null-Fehlerproduktion ist das Ziel. Machine Learning soll für alle Produktionsschritte genutzt werden, um verborgene Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Bei allen Bestrebungen der Optimierung wird die Produktion auch in Zukunft nicht menschenleer sein. Somit wird auch zukünftig der Mitarbeiter eine zentrale Rolle spielen. Alles zu Cloud Computing auf CIO.de Alles zu Machine Learning auf CIO.de

Sein Arbeitsalltag und seine Aufgaben werden allerdings deutlich anspruchsvoller und digitaler sein als heute. Ein Beispiel ist der Einsatz von Smart Glases im Kontext von Augmented RealityAugmented Reality. Diese Smart Devices unterstützen etwa bei der Instandhaltung oder bei der Inbetriebnahme neuer Maschinen und Anlagen. Unterstützung erhalten die Mitarbeiter in der Produktion auch durch neue Roboterkonzepte und Automatisierungsansätze. Alles zu Augmented Reality auf CIO.de