Projekte


Datenstrategie

Kaeser-CIO erweitert Geschäftsoptionen mit KI von SAP

Bernd Reder ist freier Journalist und Autor mit den Schwerpunkten Technologien, Netzwerke und IT in München.
Der Kompressorhersteller Kaeser nutzt eine Datenstrategie und Künstliche Intelligenz, um erweiterte Services anzubieten, etwa bei der Produktberatung.
Falko Lameter ist CIO von Kaeser Kompressoren.
Falko Lameter ist CIO von Kaeser Kompressoren.
Foto: Kaeser

Mit etwa 8.000 Mitarbeitenden ist Kaeser einer der größten Anbieter von Produkten und Services im Bereich Druckluft. Das Unternehmen aus Coburg ist ein SAP-Kunde der ersten Stunde.

Bereits vor 30 Jahren setzte Kaeser SAPSAP R3 ein. Heute laufen Unternehmensanwendungen nach der Migration mit RISE with SAP S/4HANA in der Cloud. Alles zu SAP auf CIO.de

Abonnieren Sie unsere CIO-Newsletter für mehr Praxisberichte, Einblicke und Hintergründe aus der CIO-Community.

Eine Herausforderung waren jedoch die Daten: "Schlechte Datenqualität hat unsere ProjekteProjekte immer ausgebremst", erklärt Falko Lameter, CIO bei Kaeser. Deshalb entschied sich das Unternehmen dazu, zusammen mit SAP eine Datenstrategie zu entwickeln. Alles zu Projekte auf CIO.de

Zuerst Datenstrategie

Zunächst befasste sich das Team mit Stammdaten. "Wir haben beispielsweise eine sechsstellige Zahl von Lieferanten im System, von denen mindestens zwei Drittel nicht mehr aktuell sind", erklärt Lameter.

Die Daten manuell zu pflegen hätte einen zu hohen Aufwand verursacht. Die Lösung: Predicting Inactive Suppliers, eine KI-gestützte Datenpflege. Die Basis bilden SAP AI Service (Data Attribute Recommendation) und SAP AnalyticsAnalytics Cloud. Alles zu Analytics auf CIO.de

Kaeser Kompressoren, im Bild der Firmensitz in Coburg, hat weltweit etwa 8.000 Beschäftigte. Das Familienunternehmen bietet eine breite Palette von Systemen und Services im Bereich Druckluft an.
Kaeser Kompressoren, im Bild der Firmensitz in Coburg, hat weltweit etwa 8.000 Beschäftigte. Das Familienunternehmen bietet eine breite Palette von Systemen und Services im Bereich Druckluft an.
Foto: Kaeser Kompressoren

Damit konnte Kaeser über 80 Prozent der Datenpflege automatisieren und die Produktivität deutlich erhöhen. "Heute würde ich sagen, man kann diese Daten gar nicht manuell pflegen, das geht nur mit KI", so Falko Lameter.

KI-Anwendungen für Kunden

Mittlerweile hat Kaeser weitere KI-Anwendungsszenarien entwickelt, etwa Visual Spare Parts Search. Benötigen Servicetechniker ein Ersatzteil, machen sie davon ein Foto. Der KI-Dienst Visual Search des Berliner Unternehmens Nyris vergleicht die Aufnahme mit der Ersatzteil-Datenbank und ermittelt die Material-ID. Auch Kunden von Kaeser können so Ersatzteile identifizieren.

Kaeser nutzt die KI-gestützte Anwendung SAP Intelligent Product Recommendation (hier ein Symbolbild). Mit ihr können Vertriebsfachleute des Herstellers die Anforderungen von Kunden besser erfassen und diesen exaktere Produktempfehlungen geben.
Kaeser nutzt die KI-gestützte Anwendung SAP Intelligent Product Recommendation (hier ein Symbolbild). Mit ihr können Vertriebsfachleute des Herstellers die Anforderungen von Kunden besser erfassen und diesen exaktere Produktempfehlungen geben.
Foto: SAP

Besonders vielversprechend ist SAP Intelligent Product Recommendation. Mit der Applikation können Vertriebsmitarbeiter Anfragen von Kunden präziser in Produktempfehlungen "übersetzen".

Die Fachleute von Kaeser geben die Anforderungen in natürlicher Sprache ein. Die Generative-KI-Software analysiert die Informationen und empfiehlt die am besten geeigneten Kompressoren.

Erfolgsfaktor Mensch

Damit KI-Projekte erfolgreich verlaufen, ist nach den Erfahrungen von Kaeser jedoch nicht nur die Technik wichtig. Als Erfolgsfaktoren erwiesen sich auch die Rückendeckung durch die Firmenleitung und der Austausch mit Teams, etwa Forschung und Entwicklung, Marketing, Vertrieb und Service.

Die Kompressoren von Kaeser kommen beispielsweise auf Baustellen zum Einsatz.
Die Kompressoren von Kaeser kommen beispielsweise auf Baustellen zum Einsatz.
Foto: Kaeser Kompressoren

"Letztendlich geht es auch um die Auswirkungen auf die Menschen und die Gemeinschaft, in der man lebt und arbeitet, und es ist aus meiner Sicht sehr wichtig, dies zu berücksichtigen", betont Falko Lameter.

Kaeser Kompressoren| Datennutzung mit KI
Branche: IndustrieIndustrie
Use Case: Höhere Datenqualität und Entwicklung KI-gestützter Services
Lösungen: SAP AI Service, Analytics Cloud und Intelligent Product Recommendation
Partner: SAP, Nyris Top-Firmen der Branche Industrie

Zur Startseite