Laut IBMIBM "arbeiten die Top-Healthcare-Performer mehr mit Analytics-Technologien als die weniger erfolgreichen Marktteilnehmer“. Ausgebremst werde die Analytics-Verbreitung unter anderem durch "fehlenden Zugang zu relevanten Daten und mangelndes Verständnis für deren Wertbeitrag“. Basierend auf diesen Ergebnissen hat IBM ein Framework für die erfolgreiche Nutzung von neueren Analytics-Technologien vorgestellt, das jedoch mehr auf der Stufe allgemeiner Management-Ratschläge stehen bleibt. Alles zu IBM auf CIO.de

Prinzipiell gilt: Gesundheitswesen und verwandte Bereiche, die für das Allgemeinwohl zuständig sind, unterliegen zunehmend den Prinzipien der gewinnorientierten Privatwirtschaft. Um mit diesen Gesetzmäßigkeiten und den allgemeinen Anforderungen an Unternehmen besser zurechtzukommen, gibt es eine ganze Hierarchie von Führungs- und Managementaufgaben. Entscheidungsträger bekommen schon immer in regelmäßigen Abständen ausgewählte Daten über den Geschäftsverlauf auf den Tisch.

Die notwendigen Schlussfolgerungen müssen sie selber ziehen. Etwas anders sieht es aus bei der Aufbereitung des Datenmaterials, das sich durch Datenbanken und andere Software-Programme zum Beispiel über Lieferanten, Kunden oder Patienten ansammelt. Klassische Methoden für die Durchforstung und erste IT-gestützte Auswertungen des strukturierten und unstrukturierten Materials liefern Software für Data Warehouses und Business Intelligence (BI). Doch sind sie häufig aufwändig zu bedienen und teuer.

IBM will nun im Rahmen der Kampagne "Smarter Healthcare“ alternative Mittel für das Gesundheitswesen zur Verfügung stellen. Die neuen Analytics-Technologien, die sich unter anderem mit dem Watson-Projekt verbinden, stehen aber auch anderen Branchen zur Verfügung.