Analytics-as-a-Service
GE zeigt, wie Industrie 4.0 geht
Frank Sempert schrieb als Experte zu den Themen Cloud Ecosystem und Big Data/Advanced Analytics. Als Analyst und Berater war er er seit mehr als zehn Jahren tätig. Davor war er 20 Jahre CEO und President mehrerer internationaler IT-Unternehmen. Zudem war er Vorsitzender des Beirates einiger innovativer, Deutschen Software-Unternehmen und engagierte sich in Vereinigungen, wie. z.B. der AmCham oder dem Wirtschaftsrat Deutschland. Frank Sempert ist im März 2017 verstorben.
Advanced Analytics-as-a-Service wächst stark
So gehören "Advanced Analytics-as-a-Service" zu den am schnellsten wachsenden Cloud-basierten Management-Lösungen. 2011 hatten nur etwa 13 Prozent der Unternehmen weltweit - darunter alle Branchen und Unternehmensgrößen - Cloud-basierte BI Advanced Analytics Lösungen im Einsatz. In den kommenden Jahren wird die Anzahl auf 60 Prozent aller Unternehmen gewachsen sein.
Beispiele von anderen Unternehmen
Dabei zielen die wichtigsten Big Data Investitionen im Rahmen von Analytics-as-a-Software heute auf In-Memory-Analysen, poly-unstrukturierte Daten und Social-Computing-Daten.
Beispiele für bereits bestehende Lösungen gibt es zuhauf in mehreren Schlüsselbereichen:
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Asset-Optimierung/Management: GE Software (Industrieanlagen), Milliman (erweiterte versicherungsmathematische Modellierung, Compliance), Rossignol (Recreation/Ski), Monsanto (Klima, Landwirtschaft).
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Anti-Betrug: durchweg über GSI; Polaris Financial Technology und Palantir Technologies (Anti-Betrug/ Anti-Geldwäsche), AWS (Cloud- und Sicherheits-Ecosystem).
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Marketing Anwendungsfälle: Jellyfish (Google Analytics), Scout Analytics (Preisstrategien), Salesforce (aggregierte mandantenfähige Analytik).
3 Szenarien für die Umsetzung
Während sich also das Konzept der Enterprise-Analytics-Lösungen mittlerweile etabliert hat, sind die meisten Unternehmen jedoch noch unsicher, wie am besten dabei vorzugehen ist.
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Einige Anwenderunternehmen werden Ressourcen in der Cloud einsetzen, aber eigene Daten-Umgebungen führen, um Informationen von nur internem Wert mittels Sensoren, RFID, Hadoop über analytische Verfahren zu gewinnen.
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Andere werden ihre freien Kapazitäten dem Markt anbieten, so wie GE es getan hat und Datendienste für Konzern-Unternehmen oder benachbarte Branchen anbieten.
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IT-Dienstleister werden zu Globalen System-Integratoren (GSI) mit vertikalen Branchenkenntnissen zur Bereitstellung von Analytics-as-a-Service, entweder im Rahmen eines Business Process Outsourcing (BPO) Engagements oder als Managed Cloud-Service wie in der Abbildung dargestellt.
Industrie 4.0 hinkt hinterher
An dieser Stelle mag es erwähnt werden, dass Deutschland mit der Initiative Industrie 4.0 meint, Neuland betreten zu wollen. Wie GE und die anderen Beispiele zeigen, haben aber andere Unternehmen bereits damit begonnen, das Gebiet für sich einzunehmen.