Die Daten aus Behandlungsprotokollen werden über Machine LearningMachine Learning verbessert, damit den Patienten immer der nächste passende Behandlungsschritt angeboten werden kann. Alles zu Machine Learning auf CIO.de

"Im Bereich Datenanalyse ist Fresenius ein sehr interessanter Konzern," sagt Elfering. Das Unternehmen sehe die Patienten über einen sehr langen Zeitraum: In den Hospitälern als Episoden über das Leben verteilt und in der Dialyse fortlaufend über einen langen Zeitraum. Die globale Cloud-Plattform helfe dabei, solche Daten zusammenzuführen und auszuwerten.

Auch das medizinische Wissen werde vorangebracht, wenn große Mengen an Informationen zur Behandlung einer bestimmten Krankheit an einem Ort liegen.

Bei all dem ist DatenschutzDatenschutz der Leitgedanke. Das schränke die Möglichkeiten in manchen Bereichen ein. Auf der anderen Seite gibt es auch in Deutschland neue Gesetze, die es beispielsweise den Krankenkassen erlauben, Daten zu analysieren, um Behandlungen zu verbessern. "Das ist ein begrüßenswerter Schritt, um medizinische Innovationen auf Daten zu stützen," so Elfering. Alles zu Datenschutz auf CIO.de

Robotic und Logistik

Im Pharma-Bereich investiert Fresenius in moderne Produktionsabläufe. "Wir haben hier viel Robotic im Einsatz und sind stark daran interessiert, mehr digitale Zwillinge der Fabriken und Produktionssysteme aufzubauen," berichtet der CIO. Ziel ist es, Prozesse zu optimieren.

In der Logistik stellen etwa flüssige Produkte eine Herausforderung dar. Hier müsse zum Teil ortsnah produziert werden. Datenanalyse helfe, das zu optimieren. Dabei kommen Kubernetes-basierte Lösungen für große Datenvolumina zum Einsatz, die in Zusammenarbeit mit den Analytics-Teams gebaut werden.