Die Digitalisierung revolutioniert das GesundheitswesenGesundheitswesen. Neben Telemedizin sind Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Robotik und Augmented Reality in aller Munde. Alles zu Healthcare IT auf CIO.de

Telemedizin und ihre Möglichkeiten

Vor dem Hintergrund eines rapiden, technologischen und medizinischen Fortschritts sowie der Weiterentwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien in den letzten Jahren, kommt dabei der Telemedizin zukünftig eine wachsende Bedeutung zu. Wie oft beschrieben, stellen folgende mit den Jahren veränderte Parameter das deutsche Gesundheitssystem vor veränderte Anforderungen:

• demografischer Wandel

• steigende Prävalenz chronischer Erkrankungen und Multimorbidität

• abzeichnender Fachkräftemangel

• Engpässe in der medizinischen Versorgung (insbesondere ländlicher Regionen)

Der demografische Wandel spiegelt sich nicht nur im Durchschnittsalter der Landbewohner wieder. Eine weitere Rolle spielt auch die sinkende Zahl an Landärzten, die sich ihrem Ruhestand annähern und zum Beispiel aufgrund der Auswanderung junger, gut ausgebildeter Mediziner der Herausforderungen gegenüberstehen, freiwerdende Arztsitze neu zu besetzen.

Die Digitalisierung ist kein Trend mehr, sondern Realität

Die Gesundheitstelematik ist dabei ein wichtiger Fortschritt auf dem Weg ins digitale Zeitalter des Gesundheitswesens. Smartphones und Tablets sind im Alltag vieler Menschen nicht mehr wegzudenken. Auch in der medizinischen Versorgung werden diese Geräte fester Bestandteil sein. Am 10. Mai 2018 sprach sich der 121. Deutsche Ärztetag in einer Neufassung des § 7 Absatz 4 der (Muster-)Berufsordnung für die in Deutschland tätigen Ärztinnen und Ärzte dafür aus, das Fernbehandlungsverbot für Ärzte zu liberalisieren. Damit soll der Kontakt zwischen Ärzten und Patienten künftig auch ausschließlich aus der Ferne erfolgen können.
Diese Entscheidung eröffnet nicht nur Chancen in Deutschland für die Patientenversorgung im Allgemeinen, sondern auch für die Telemedizin im Speziellen.

Weite Wege der Patienten beziehungsweise unzureichende Verkehrsanbindungen zu den Ärzten erschweren zusätzlich die medizinische Versorgung. Insbesondere älteren Patienten, die nur eingeschränkt mobil sind, kann durch den Einsatz von telemedizinischen Anwendungen, wie zum Beispiel Videosprechstunden, so mancher Weg zum Arzt erspart bleiben, wenn Befunde und Beschwerden am Bildschirm abgeklärt werden können. In ländlichen Regionen mit einer geringen Bevölkerungsdichte und (drohenden) Lücken in der wohnortnahen Versorgung sind regionale Versorgungskonzepte mit telemedizinischen Funktionalitäten eine reale Option zur Unterstützung der medizinischen Versorgung.

Für den Einsatz von Telemedizin gibt es verschiedene Szenarien, die vom Monitoring chronisch erkrankter Patienten bis zur Unterstützung der Akutversorgung reichen. In einigen Be-reichen sind telemedizinische Konzepte schon weit verbreitet. Beispiele sind Teleradiologie, telemedizinische Schlaganfallnetzwerke sowie das telemedizinische Monitoring von Patienten mit Herzinsuffizienz.

Künstliche Intelligenz - welche Fortschritte verspricht sie?

Spannend bleibt im Kontext von Digital Health die Frage, wie sich der Markt rund um digitale Angebote für den Gesundheits- und Pflegebereich entwickeln wird. Zu den aktuellen Trends zählen unter anderem künstliche Intelligenz, Robotik, Blockchain und Augmented Reality. Während manche dieser Digital Health-Trends vor allem dieses Jahr so richtig an Fahrt aufnehmen werden, werden andere erst in den kommenden Jahren marktreif sein.

Lesetipp: Mit KI und Big Data wird die Medizin smart und personalisiert

Die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) ist eine der wegweisenden technischen Innovationen des 21. Jahrhunderts. KI ist in letzten Jahren so weit vorangeschritten, dass mittlerweile schier alles damit möglich erscheint. In der Medizin hat KI bereits Einzug in den Bereich bildgebende Diagnostik, Wirkstoffforschung und Risikoanalyse gehalten. Konkrete Anwendungsfelder im Bereich der KI liegen zum einen in der medizinischen Triage. So können Notfällen unter Verwendung von KI-Algorithmen priorisiert werden. Zum anderen kann KI einen Beitrag dazu leisten, Nachwuchsmediziner nach höchsten Qualitätsstandards auszubilden.