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Generative KI

Audi optimiert interne Dokumentation mit KI-Chatbot

Bernd Reder ist freier Journalist und Autor mit den Schwerpunkten Technologien, Netzwerke und IT in München.
Ein KI-Chatbot unterstützt Mitarbeiter von Audi dabei, Informationen wie Projektdokumentationen und Risikoanalysen zu finden.
Mitarbeiter von Audi können mithilfe eines KI-Chatbots schnell und sicher Informationen finden, etwa Projektunterlagen. Dadurch lassen sich Prozesse beschleunigen, auch in der Fertigung wie bei der Herstellung von Karosserien mittels Robotern.
Mitarbeiter von Audi können mithilfe eines KI-Chatbots schnell und sicher Informationen finden, etwa Projektunterlagen. Dadurch lassen sich Prozesse beschleunigen, auch in der Fertigung wie bei der Herstellung von Karosserien mittels Robotern.
Foto: Audi AG

Das interne Wissensmanagement hat AudiAudi mithilfe eines Chatbots auf Grundlage von generativer KI (Generative AIGenerative AI) verbessert. Das System stammt vom IT- und Cloud-Spezialisten Storm Reply. Bei der Entwicklung griff das Unternehmen auf Amazon Sagemaker zurück. Mit dieser Cloud-PlattformCloud-Plattform können Nutzer Machine-Learning-ModelleMachine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und implementieren. Top-500-Firmenprofil für Audi Alles zu Cloud Computing auf CIO.de Alles zu Generative AI auf CIO.de Alles zu Machine Learning auf CIO.de

Mitarbeiter von Audi nutzen den ChatbotChatbot, um innerhalb von Sekunden Informationen zu finden, etwa Daten aus Projektdokumentationen und Risikobewertungen. "Der Chatbot ist in der Lage, Daten aus Quellen wie Confluence, Notion, PDFs und benutzerdefinierten Websites zu integrieren, um die Datenbank aktuell zu halten", erläutert Filippo Rizzante, Chief Technology Officer von Reply. Alles zu Chatbot auf CIO.de

Auch der Aspekt Sicherheit wurde berücksichtigt: "Die Chatbot-Architektur wurde in einer Virtual Private Cloud (VPC) entwickelt, um die Sicherheit der Daten und die Privatsphäre der Nutzer zu gewährleisten", so Rizzante.

Nur relevante Daten werden bereitgestellt

Der Chatbot stellt den Nutzern nur relevante Daten zur Verfügung. Das heißt, er "erfindet" keine Antworten, wenn ihm unzureichende Informationen zur Verfügung stehen. Stattdessen teilt der Bot dem User mit, wenn er aufgrund fehlender Daten eine Frage nicht zweifelsfrei beantworten kann.

Ein Kernelement des Systems ist Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dieser Ansatz kombiniert Komponenten für das KI-gestützte Erzeugen von Texten mit Funktionen für das Extrahieren von Informationen aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, Blog-Beiträgen und Dokumentenspeichern.

Die Funktion von Retrieval-Augmented Generation (RAG): Dieser Ansatz erlaubt es, einem generativen KI-Chatbot neue Informationsquellen zugänglich zu machen, ohne das Sprachmodell neu zu trainieren. RAG steht auch auf Amazon Sagemaker zur Verfügung. Auf dieser Plattform von AWS hat Storm Reply den KI-Bot entwickelt.
Die Funktion von Retrieval-Augmented Generation (RAG): Dieser Ansatz erlaubt es, einem generativen KI-Chatbot neue Informationsquellen zugänglich zu machen, ohne das Sprachmodell neu zu trainieren. RAG steht auch auf Amazon Sagemaker zur Verfügung. Auf dieser Plattform von AWS hat Storm Reply den KI-Bot entwickelt.
Foto: AWS - Amazon SageMaker

Ein Vorteil von RAG ist, dass sich die Wissensbasis modifizieren und feintunen lässt, ohne dass dazu das Sprachmodell neu trainiert werden muss. Außerdem stellt RAG Antworten bereit, die sich in stärkerem Maß auf den Kontext von Anfragen beziehen.

Wissen übergreifend verfügbar machen

Der Chatbot ermöglicht es Audi, Wissenssilos aufzubrechen, Prozesse zu straffen und letztlich die Kosten zu senken. "Er senkt die Hürden bei der Suche nach Wissensdatenbanken für unsere internen Stakeholder und wird wahrscheinlich nur wenig zusätzlichen Aufwand erfordern, um auf weitere Anwendungsfälle ausgeweitet zu werden", erläutert Michael Pawelke, Product Owner AWS Foundation Services bei der Audi AG.

Hinzu kommt ein weiterer Faktor: "Der von Storm Reply entwickelte generative KI-Chatbot beschleunigt unsere Reise in die Cloud. Er ist ein großartiges Beispiel dafür, wie innovative Technologie eingesetzt werden kann, um praktische Anwendungsfälle innerhalb einer kurzen Markteinführungszeit zu lösen", ergänzt Pawelke.

Audi | KI-Chatbot
Branchen: AutomobilAutomobil
Use Case: Schnelleres Auffinden von Informationen wie Projektdaten
Lösung: KI-gestützter Chatbot auf Basis von Generative AI
Partner: Storm Reply Top-Firmen der Branche Automobil

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