Die Digitalisierung demokratisiert die IT

Mit Hilfe von MVPs werden auch die Anforderungen hinsichtlich Skalierbarkeit (im Unternehmen, nicht nur technisch), Sicherheit, Datenschutz, Ausfallsicherheit etc. geprüft und bei Bedarf die nötigen Voraussetzungen gemeinsam geschaffen.

Wenn neue Technologien und digitale Plattformen im vernetzten Unternehmen skalieren und deren maximales Potenzial ausgeschöpft werden soll, dann geht das nur über aktive Communities. In diesen werden erworbenes Wissen und Erfahrungen ausgetauscht und über Influencer Aufmerksamkeit für die Potenziale der Lösungen geschaffen. Beide gemeinsam helfen Neueinsteigern und Interessierten schnell und zielgerichtet, neue MVPs in ihrem Kontext zu realisieren. Sie werden damit zu Treibern der Weiterentwicklung und Nutzung einer Technologie beziehungsweise digitalen Plattform.

Statt Portfolio-Management: Digitale Plattformen und Citizenship

Durch den Einzug von zentral durch die IT bereitgestellten digitalen Plattformen - vergleichbar mit Plattformen im privaten Kontext wie Facebook & Co - geht der Trend zur "Citizenship" des Anwenders. Citizenship ist die Befähigung der Unternehmensanwender, über die neuen und intuitiv bedienbaren Plattformen selbständig ihre Anwendungsfälle umzusetzen.

Wer eine Idee hat, bekommt die Möglichkeit, diese schnell und zielgerichtet zu erproben und mit Gleichgesinnten in der Community zu diskutieren. Dadurch wird sich das klassische IT-Portfolio-Management nach und nach in Richtung einiger weniger, aber mächtiger Plattformen und zahlreicher Enterprise App Stores und API/ML-Stores verschieben.

Statt servicegetriebener IT: Zurück zur datengetriebenen IT

Heute basiert die Planung und Steuerung der Unternehmens-IT noch häufig auf IT-Services inklusive ihrer kompletten "Technologie-Stacks". Wie bereits beschrieben, wird dieser Ansatz zukünftig durch die Bereitstellung und das Management von Plattformen mit Enterprise App Stores und Tausenden von den Anwendern bereitgestellten Apps ersetzt. Eine ähnliche Entwicklung sehen wir auch für APIs (Application Programming Interfaces) und ML.