Hadoop im Benchmark-Test

Hadoop-Anwender gehen dabei mit sehr viel mehr Daten um, als die Nicht-Nutzer: Ein Drittel der Nutzer speichert und analysiert mehr als 100 Terabyte Rohdaten, während das bei der andere Gruppe weniger als 20 Prozent tun. Fast die Hälfte der Hadoop-Nutzer (48 Prozent) verarbeiten dabei mehr als 100 Gigabyte pro Tag, von den Nicht-Nutzern tun das nur 22 Prozent.

Hadoop macht andere Datenbanken nicht überflüssig

So bestechend die Vorteile von Hadoop scheinen: Dennoch gibt es Diskussionen darüber, ob die Einführung von Hadoop andere Ansätze der Datenverarbeitung hinfällig machen würde. Die Umfrage ergab aber ein anderes Bild: Nur 37 Prozent ersetzen mit Hadoop tatsächlich andere Systeme, während zwei Drittel mit ihnen weiterarbeiten.

Tatsächlich, heißt es in der Studie, suchen viele nach funktionalen Ergänzungen etwa für die Verarbeitung unstrukturierter Daten zum Beispiel aus sozialen Netzwerken oder maschinengenerierten Logfiles. Hadoop-Anwender analysieren solche Daten signifikant häufiger als ihre Nicht-Hadoop-Kollegen. "In zwei Drittel der untersuchten Fälle haben wir Leute gefunden, die mit Hadoop fortgeschrittene Analysen machen, zu denen sie vorher nicht in der Lage waren", sagt dazu der Autor des Berichts, David Menninger.

Hadoop verarbeitet schnell große Datenmengen

Die attraktivste Funktion von Hadoop ist dem Bericht zufolge die Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Das entspricht den wichtigsten Evaluationskriterien: Skalierbarkeit und Performance. Die Nicht-Anwender haben jedoch andere Prioritäten: Hier stehen Sicherheit und Verschlüsselung an erster Stelle. Auch die Bewertung der Open Source-Herkunft fällt zwischen Nutzern und Nicht-Nutzern unterschiedlich aus: 60 Prozent der Hadoop-Anwender halten eine große OSS-Community für wichtig, aber nur 16 Prozent der anderen.

Hadoop ist eine relativ junge Technik, die sich vor allem an Entwickler wendet. Entsprechend, schreibt Ventana Research, ist der Bekanntheitsgrad in Business-Kreisen noch eher gering. Mit Hadoop gearbeitet wird vor allen in den Operations-Abteilungen der Unternehmen sowie - bereits seltener - bei Finance, Administration, Sales und Marketing, Kundendienst und Personalwesen. Unterschiede gibt es auch bei der Firmengröße: Kleine Unternehmen arbeiten seltener mit Hadoop.