Ich habe eben gewettet, dass in zehn Jahren relationale Datenbanken nur noch eine geringe Rolle spielen werden. Für mein Unternehmen SAP gehe ich davon aus, dass wir das eventuell schon in den kommenden fünf Jahren erreichen werden.

IT-Mitarbeiter werden sich umorientieren müssen

Das wird die Arbeit meiner IT-Abteilung verändern; alle mit der Administration der Datenbanken und der Pflege der Daten beschäftigten Mitarbeiter werden sich umorientieren müssen. Auch die Fachbereiche werden ihre Prozesse und Entscheidungswege an die Möglichkeiten von In-Memory anpassen. Aber das alles sind fließende Prozesse. Wir haben In-Memory side-by-side, also ohne Unterbrechung des laufenden Betriebes, eingeführt und in die bestehende Systemlandschaft integriert. Zudem bauen wir ein neues Corporate Business Warehouse auf, das komplett In-Memory betrieben sein wird.

Wer sich wie wir intensiv mit dem Thema Big Data beschäftigen möchte, sollte als Erstes seine Hausaufgaben bezüglich der Datenqualität seiner Anwendungen erledigen. Wenn der Input schlecht ist, wird der Output nicht besser sein. Wer seine Systemlandschaft nicht im Griff hat, wird mit In-Memory genauso scheitern wie mit relationalen Datenbanken - nur schneller.

Das Thema Data Management wird in Zukunft immer wichtiger werden, eben weil die Menge an Daten steil ansteigt und die Abhängigkeit der Geschäftstätigkeit von diesen Daten ebenfalls anwachsen wird.

Tipp: In-Memory-Datenbanken erst parallel zur Systemlandschaft aufbauen

Ich empfehle meinen CIO-Kollegen, die ersten In-Memory-Datenbanken, so wie wir es bei SAP gemacht haben, parallel zur bestehenden Systemlandschaft aufzubauen. Dafür bieten wir SAP HANA an. Suchen Sie sich mit Ihren Fachbereichen ein Szenario, das sich für Echtzeitanalysen eignet. So machen Sie die nötigen Erfahrungen mit dem Konzept und dem Roll-out und durchfahren die Lernkurve, die Sie für firmenweite Deployments benötigen.