IT-Manager wetten
Digitalisierung: Das Daten-Management macht den Unterschied
Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen verfolgt die Zielsetzung eines möglichst hohen Automatisierungsgrades der betrieblichen Planung und Steuerung. Motivation ist dabei nicht primär ein effizienter Planungsprozess, sondern ein optimaler Plan verbunden mit einer möglichst automatisierten Steuerung von Abweichungen auf der Basis von Daten.
In der Logistik wird das zu einem Paradigmenwechsel führen: Daten steuern Prozesse, Prozesse orientieren sich am Datenfluss, Material- und Datenfluss erhalten eine gleichwertige Bedeutung und müssen optimal aufeinander eingestellt werden. Die Datenqualität ist dabei fundamental. Manuelle Prozessunterbrechungen als letztes Korrektiv fehlertoleranter Prozesse werden verschwinden und zum Störfaktor in hochvernetzten, digitalen Abläufen und Geschäftsbeziehungen werden.
Unzählige Sensoren, Fahrzeugcomputer, Apps und Steuerungen produzieren im Internet der Dinge eine Datenmenge, für deren Beschreibung "Terabyte" als kleinste Recheneinheit schon längst nicht mehr ausreicht. Führt man sich dazu die unüberschaubare Menge von Herstellern dieser Komponenten vor Augen, wird schnell klar, dass diese Datenmengen aus unzähligen Quellen in unzähligen Formaten keinen Mehrwert bringen werden. Das können vielmehr nur die selektiv richtigen Daten in konvertierbaren und damit verwendbaren Formaten.
Die Logistikbranche wird sich um Standards und eine logische digitale Infrastruktur kümmern müssen, damit die erforderlichen Effizienzsteigerungen erreicht werden können. Die einzelnen Logistikunternehmen werden sich auf diese Standards einlassen müssen, um im Wettbewerb bestehen zu können.
Big Data und Smart Data
Die Kunden richten sich bereits auf eine multilaterale CollaborationCollaboration aus, um Effekte der Digitalisierung in ihrer bestehenden Supply Chain heben zu können. Sie werden eigene Standards oder Branchenstandards entwickeln, um mit der Herausforderung der vielen inhomogenen Datenquellen umgehen zu können. Die Logistikparteien müssen sich daher proaktiv mit dem Thema Big Data auseinandersetzen und diese als Smart Data nutzbar machen. Alles zu Collaboration auf CIO.de
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