Strategien


Maturity Guidance Model

IDC: In 5 Stufen zum Big-Data-Projekt

Lynn Thorenz ist Director Research & Consulting, IDC Deutschland und Schweiz.
Matthias Zacher ist Senior Consulting Manager bei IDC.

Stufe 5: Optimzed - Kontinuierlich überwachte und verbesserte Projekte

Auf der letzten und somit höchsten Stufe von Big Data Projekten ist das erklärte Ziel, den Top-Entscheidern vorausschauende Informationen zu liefern. Das Big Data Team arbeitet an der ständigen Wertsteigerung der Big Data Projekte für das Unternehmen und kontinuierlichen Prozessverbesserungen.

Es existiert eine definierte, unternehmensweite und kommunizierte sowie anerkannte Big Data Strategie und zwar inklusive allokiertem Budget und auch einem "Ad hoc"-Funding, falls nötig. Es gibt Tools, Prozesse und ROI-Messung. Software und Hardware wurden optimiert, der Level der Automatisierung erhöht und für dynamische Skalierbarkeit wurde gesorgt. Hier empfiehlt IDC:

  • Etablieren Sie eine Big Data Unternehmensstrategie - mit der Unterstützung des C-Level Managements und einem manifestierten Projektbudget.

  • Steigern Sie die Verfügbarkeit für die Datenquellen, achten Sie in diesem Kontext aber unbedingt auf die Zuweisung gestaffelter Zugriffsrechte, um die Sicherheit der Daten zu garantieren. Maximieren Sie die Auslastung der Systeme und Tools und sorgen Sie für die größtmögliche Automatisierung des Performance Managements.

  • Entwickeln Sie ein gleichermassen interessantes wie verbindliches Trainingsangebot, sowohl für das gesamte Big Data Team als auch für alle anderen Stakeholder zur Wertsteigerung der Projekte.

  • Zentralisieren Sie verschiedener Funktionen wie etwa die Datenintegration, Systems Management, Entwicklung von Reports und Dashboards.

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