Stufe 3: Repeatable - Wiederholbare Projekte

Big Data Projekte, die bereits zum wiederholten Male durchgeführt werden, werden in der Regel von den Fachbereichen budgetiert und dokumentiert - inklusive des Projektmanagementes und der strategischen Ausrichtung. Es existiert allerdings meist nur eine rudimentäre Kosten-Nutzen-Analyse dieser Projekte und der tatsächliche Nutzen kommt aufgrund der mangelnden Integration oftmals nur einem spezifischen Fachbereich zu Gute. Zwar wurden für die Datensammlung und -integration sowie für das Monitoring bereits Prozesse geschaffen, Data Governance und SecuritySecurity sind aber noch nicht etabliert. Alles zu Security auf CIO.de

Das Ziel von sich wiederholenden Big Data-Projekten liegt vor allem darin, neue umfassende Erkenntnisse aus einer Vielfalt von internen und externen sowie strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Dazu werden verschiedene multidimensionale Analysen, Reports, Queries und Predictive Analytics ToolsTools mit der darunterliegenden Information Management Technologie eingesetzt. IDC empfiehlt hierzu: Alles zu Tools auf CIO.de

• Entwickeln Sie eine fachbereichsübergreifende Big Data Strategie sowie eine fundierte Kosten-Nutzen-Analyse. Erweitern Sie die einzubeziehenden Daten unter Beachtung der Data Governance Richtlinien und Prozessen einzelner Fachbereiche.

• Investieren Sie in sinnvolle Technologie mit einer zunächst begrenzten Anzahl an Usern und vermeiden Sie in diesem Zusammenhang auch Shelfware.

• Investieren Sie auch entsprechend in neue personelle Ressourcen mit ausgewiesenen Big Data Skills.

• Führen Sie ein erstes Monitoring durch und dokumentieren Sie die Prozesse.

• Stellen Sie ein Big Data Team zusammen, bestehend aus allen relevanten Stakeholdern - und zwar aus allen Fachbereichen und der IT!