Zusätzlich wird die Prognose jetzt so aufgeschlüsselt, dass die Anteile der verschiedenen Einflussfaktoren auf die weitere Entwicklung erkennbar sind. Dies sei wichtig für das Verständnis der Prognosen und weitere Analysen. Der Händler erkenne so, wie sich ein Sonderangebot auf den Abverkauf eines Produktes ausgewirkt hat. Er sieht auch, wie hoch der Abverkauf ohne das Sonderangebot gewesen wäre, wenn gleichzeitig zusätzliche Einflussfaktoren wie Feiertage wirken.

Auf der Retail-Messe EuroCIS in Düsseldorf teilte das Unternehmen mit: "Die SAF-Software zeigt jeden Zwischenschritt bei der Berechnung der Bestelloptimierung. Anwender erkennen aufgrund des verbesserten Reportings, warum das System Bestellungen ändert. Sie gewinnen mehr Vertrauen in das System und die Qualität der Ergebnisse und verzichten auf überflüssige manuelle Eingriffe in die Bestellungen."

Darüber hinaus habe das SAF-Prognosemodul seinen Funktionsumfang dahingehend erweitert, dass metrische Einflussfaktoren transformiert werden könnten. So könne die Software durch Transformation aus der Preishistorie eines Artikels die jeweilige Preisänderung errechnen. Diese kann das Abverkaufsverhalten des Artikels besser erklären, wodurch Prognosegüte und Umsatzzahlen steigen können. In Krisenzeiten keine unwichtigen Eigenschaften der Software.