Praxis bei Anwendern
10 Thesen zum Einsatz von Big Data
- Das Forschungszentrum Informatik hält die oft genutzten Standard-Relationalen-Datenbanken und Standard-BI-Werkzeuge für "nur bedingt geeignet"
- Das operative Tagesgeschäft ist wichtiger als strategische Implikationen von Big Data
Foto: Juergen Faelchle - shutterstock.com
Der Einsatz von Big-Data in deutschen Unternehmen steht im Zentrum des Papiers "Smart-Data-Business - 10 Thesen zur Nutzung von Big-Data-Lösungen in der Wirtschaft" vom FZI (Forschungszentrum Informatik) aus Berlin. Das FZI hat die Studie gemeinsam mit dem Business Application Research Center (BARC) und dem Bundesverband der IT-Anwender e.V. (VOICE) durchgeführt. Entscheider aus 340 Unternehmen haben sich daran beteiligt.
Laut Alexander Lenk, Leiter der Smart-Data-Begleitforschung am FZI, fördert das Bundeswirtschaftsministerium solche Lösungen innerhalb eines eigenen Programms mit rund 30 Millionen Euro. Die Politik will diesen Zukunftsmarkt für Deutschland frühzeitig erschließen, so Lenk.
- Smart-Data-Business
Das Forschungszentrum Informatik (FZI)stellt gemeinsam mit dem Marktforscher BARC und Dem Bundesverband der IT-Anwender VOICE 10 Thesen zur Nutzung von Big-Data-Lösungen in der Wirtschaft auf. Dafür wurden 340 Entscheider befragt. - These 1: Geschäftsideen
These 1: Big Data unterstützt die Entwicklung neuer Produktideen und Dienstleistungen. Mehr als jeder zweite Befragte stimmt zu. Allerdings gilt der Nutzen für die operativen Prozesse als größer. - These 2: Datenanalyse
These 2: Big Data adressiert bessere oder neue Daten-Analysemöglichkeiten, wie fast zwei Drittel (64 Prozent) unterschreiben. - These 3: Prozesse
Wie rund zwei Drittel (65 Prozent) bestätigen, ist Big Data für die Steuerung operativer Prozesse wichtiger als für strategische Entscheidungen. - These 4: Datenschutz
Datenschutz und Datensicherheit bleiben die größten Herausforderungen von Big Data, wie jeweils rund sechs von zehn Befragten angeben. - These 5: Mobilität
In den Feldern Mobilität (damit sind hier Verkehrssysteme gemeint) und Industrie liegt das größte Potenzial von Big Data, erklärt eine deutliche Mehrheit der Studienteilnehmer. - These 6: Gesundheit
Die größten Risiken birgt der Bereich Gesundheit, sind sich viele Befragte sicher. - These 7: Investitionen
IT-Lösungen und Qualifizierung des Personals werden vorrangig budgetiert, so These 7. - These 8: Technologien
Die meistgenutzten Technologien, nämlich Standard-Relationale-Datenbanken und BI-Werkzeuge, sind für Big Data nur bedingt nutzbar, lautet These 8. - These 9: Datentypen
Logdaten von IT-Systemen und Daten aus Transaktionssystemen sind die meistgenutzten Datentypen für Big-Data-Analysen. - These 10: Treiber
Nicht nur die IT-Abteilung, auch das Management beziehungsweise die Geschäftsführung treiben Big Data.
Allerdings bestätigen die Befragten die Thesen des FZI nur bedingt. So lautet zum Beispiel die erste These, dass Big DataBig Data bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle unterstützt. Das bestätigen zwar 48 Prozent der Studienteilnehmer. Mit 63 Prozent sehen aber deutlich mehr Entscheider den Vorteil zunächst einmal in der besseren Steuerung operativer Prozesse. Alles zu Big Data auf CIO.de
Tagesgeschäft wichtiger als Strategie für Big Data
Ein ähnliches Bild zeigt sich bei These drei. Hier wird deutlich, dass das operative Tagesgeschäft den Befragten wichtiger ist als strategische Implikationen von Big Data. "Zumindest heute noch", fügen die Autoren des Papiers an.
Wenig überraschend: These vier bestätigt, dass DatenschutzDatenschutz und Datensicherheit als größte Probleme beim Einsatz von Big Data gelten, gefolgt von fehlendem fachlichen und technischen Know-How. Qualifizierung des Personals und auch die Schaffung neuer Stellen haben sich 22 Prozent beziehungsweise 17 Prozent der Unternehmen auf die Agenda geschrieben. Alles zu Datenschutz auf CIO.de
Der Weg zu Smart Data, wie im Titel des Thesenpapiers formuliert, dürfte noch lang sein. Schließlich arbeiten 78 Prozent der Unternehmen mit Standard-Relationalen-Datenbanken und 61 Prozent mit Standard-BI-Werkzeugen. Diese seien jedoch "nur bedingt nutzbar", kommentiert das FZI. Lediglich 15 Prozent setzen spezielle Big-Data-Analyseanwendungen ein, zwölf Prozent Big Data Appliances.
- Big Data Vendor Benchmark 2016
Die Analysten der Experton Group haben 100 Big-Data-Anbieter in verschiedenen Kategorien nach Portfolio-Attraktivität und Wettbewerbsstärke eingeordnet. - Digitale Transformation und Big Data
Die digitale Transformation ist datengetrieben. Doch die daraus resultierenden Big-Data-Szenarien sind meist komplex. - Einführung von Big Data
Ziel von Big-Data-Projekten sollte sein, einen zusätzlichen Mehrwert durch die Analyse und Nutzung von Daten zu erzielen. - Der Big-Data-Markt in Deutschland
Das hiesige Geschäft mit Big-Data-Lösungen soll von knapp 1,4 Milliarden Euro in diesem Jahr bis 2020 auf rund 3,75 Milliarden Euro anwachsen. - Deutscher Big-Data-Markt nach Branchen
Der Löwenanteil der Big-Data-Investitionen im kommenden Jahr geht auf das Konto von Dienstleistern. - Big Data Consulting
Die beste Beratung rund um Big Data liefern aus Sicht der Experton Group T-Systems, Atos und IBM. - Big Data - Datenbanken und Datenmanagement-Lösungen
Rund die Datenhaltung haben die alteingesessenen Anbieter die Nase vorn. IBM, Oracle, SAP und Microsoft haben im Ranking die Nase vorn. - Big Data braucht Beratung
Rund um Big-Data-Projekte ist viel Beratung gefragt. Die Kunden wollen gemeinsam mit den Anbietern Strategien und Lösungen entwickeln. - Zukunft von Big Data
Themen wie Industrie 4.0 und das Internet of Things werden Big Data weiter befeuern.
Ein weiteres Ergebnis der Studie: Zwar liegt die IT-Abteilung mit 47 Prozent der Nennungen vorn auf die Frage nach dem wichtigsten Treiber. Management beziehungsweise Geschäftsführung folgen aber schon mit 40 Prozent auf Platz zwei.