Das Bewusstsein für Big Data muss wachsen

Big-Data-Infrastruktur

Die schnelle Analyse von großen Mengen strukturierter, teilweise strukturierter und unstrukturierter Daten setzt sehr leistungsfähige Hardware und Software voraus. Industrie-Standard-Server, wie sie für Business IntelligenceBusiness Intelligence und Business Analytics geeignet sind, können an den Herausforderungen, die sich aus den neuen Dimensionen hinsichtlich Datenmenge, Datenquellen, Verarbeitungszeit und Nutzerzahlen ergeben, durchaus scheitern. Auch hinsichtlich Datensicherheit und -qualität ergeben sich teilweise neue Herausforderungen. Alles zu Business Intelligence auf CIO.de

Die Experton Group hat entsprechend ihrer Big-Data-Definition drei Infrastrukturthemen als entscheidend identifiziert: Datenbanken, Appliances und StorageStorage. Für den Big Data Vendor Benchmark wurden Unternehmen bewertet, die mit spezifischen Angebotens in den Kategorien Datenbanken, Appliances und Storage in Deutschland aktiv sind. Alles zu Storage auf CIO.de

Big-Data-Datenbanken

Unabhängig von den Quellen werden Daten für komplexe Analysen überwiegend in Datenbanken gespeichert. Die lange für Business-Analytics typischen SQL-Datenbanken und Data Warehouses werden im Big-Data-Zeitalter durch alte und neue Datenbankkonzepte ersetzt, wobei auch spaltenorientierte Datenbanken keine neue Erfindung sind, da es sie schon seit den 70er Jahren gibt. Neben SQL-basierenden Lösungen spielen die sogenannten Not-only-SQL-(NoSQL-)Datenbanken eine wichtige Rolle. Sie ermöglichen die geordnete Ablage von Daten, die sich nicht in typischen Tabellen abbilden lassen.

Big Data Appliances

Appliances gehören zu den wichtigsten Produktangeboten im Markt für Big-Data-Lösungen: Sie ermöglichen es Anwendern, mit einem Komplettsystem ohne über die Änderungen in den Geschäftsprozessen hinausgehende Eigenleistungen in die Big-Data-Analyse einzusteigen. Damit stellen sie geradezu das Gegenteil der Implementierung einer Open-Source-Lösung auf Standard-Servern oder in der Cloud dar. Appliances im Sinne dieser Analyse sind einsatzbereite Komplettsysteme aus Rechner, Speicher-system, Netz, Datenbank, Middleware und Applikationen.

Big Data Software

Die Experton Group hat drei Anwendungsbereiche identifiziert, in die sich die vielfältigen Angebote an Big-Data-Software-Applikationen einteilen lassen: erstens die Aggregation von Daten, zweitens die Analyse und Verarbeitung der Daten und drittens das Reporting, die Visualisierung und die Syndizierung, also das Ausspielen der Berechnungsergebnisse.