Digital Twins, IoT, Mixed Reality, KI
Die wichtigsten Technologie-Trends 2020
KI und Machine Learning
Trend 1: Data Sharing und KI-GovernanceKI-Governance erhöhen die Qualität der Ergebnisse. Nur wenn sogar konkurrierende Autohersteller anonymisierte Bewegungsdaten miteinander teilen, entstehen so viele Daten, dass kein einziges Schulkind jemals durch ein autonomes Auto angefahren wird. Neben der Datenmenge fasst der Begriff KI-Governance die Rahmenbedingungen in Bezug auf Anonymisierung, Datenqualität, Transparenz, Ausgewogenheit und Ethik zusammen. Alles zu Künstliche Intelligenz auf CIO.de
Das hat auch die Berliner Politik erkannt und die Gaia-X-Plattform initiiert, die sich jedoch im Jahr 2020 nicht durchsetzen wird. Erfolgreicher werden hingegen Machine Learning Models auf KI-Marktplätzen gehandelt und wiederverwendet.
Trend 2: Haftungsfragen und der Umgang mit Fehlern werden 2020 weitgehend, aber noch nicht endgültig geklärt. Zumindest wird es erste verbindliche Aussagen von Technologen und der Rechtsprechung geben. KI-Anwender müssen jeweils für ihren individuellen Use Case klären, welche Fehler akzeptabel und wo sie am ehesten zu verschmerzen sind.
Trend 3: Automatisches Lernen erhöht die Chatbot-Qualität. Bei Cloud-basierten Sprachassistenten ist das schon lange so. Die Verschmelzung von Anwendungen mit einem permanenten automatischen Weiterlernen wird zum Standard auch in anderen Bereichen.
Trend 4: Multi-Sprachassistenten kommen auf den Markt. Genau wie man sich heute in viele Web-Anwendungen mit dem Identitäts-Provider seiner Wahl anmelden und beispielsweise eine Facebook- oder Microsoft-ID nutzen kann, wird man den Sprachassistenten seiner Wahl in die Anwendungen mitbringen können. Ein Auto spricht etwa mit einer Person via Alexa und mit einer anderen Person mittels Siri oder Cortana.