Kosten senken durch Green BI

Drei Wege, um bei BI-Lösungen zu sparen

Erstens: Ein wichtiges Ziel ist die KonsolidierungKonsolidierung bestehender Data Warehouses durch die Bildung von Gravitationszentren. Fachlich, technisch und organisatorisch sollten sich in großen Unternehmen alle Datensammlungen auf wenige führende Data Warehouses hin ausrichten, was vereinfachte IT-Infrastrukturen, weniger Energieverbrauch, bessere Skalierbarkeit und deutlich weniger Aufwand bei der Administration zur Folge hat. Alles zu Konsolidierung auf CIO.de

Zweitens: Ein zweiter Ansatzpunkt ist die Optimierung von BI-Architekturen bzw. das effiziente Design von OLAP-Cubes. Hier gilt es, im einzelnen Anwendungsfall den Aufwand für voraggregierte Werte gegen die benötigte Performance am BI-Frontend abzuwägen. Die Modellierung von "schlanken", fachlich orientierten Data Marts, die in auslastungsarmen Zeiten mit aktuellen Daten befüllt werden, entlastet dabei zugrundeliegende Data Warehouses.

Differenzierte Archivierung von Daten

Drittens: Ein wichtiger Aspekt ist das Information Lifecycle Management. Von den wachsenden Datenbeständen in Data Warehouses werden im Schnitt nur 20–30 Prozent durchgängig mit hoher Verfügbarkeit benötigt. Meist werden jedoch nur die Speicher-Möglichkeiten "hochverfügbar" oder "gelöscht" genutzt, obwohl die Hochverfügbarkeit viel Energie verbraucht. Hier ist eine differenziertere Speicher-Strategie sinnvoll. Beim Online-, Nearline- und Offline-Storage wird unterschieden zwischen der Ablage von hochverfügbaren Daten auf Festplatten der High-End-Klasse, Festplatten der Mittelklasse und ausgelagerten Daten auf Magnetbändern und optischen Speichern - mit wesentlich geringeren Kosten und Energiebedarf.

Green BI ist mehr als "Ausdrucken von Reports auf Recyclingpapier"

Es liegt auf der Hand: BI ist selbst wie die gesamte ITK-Branche ein Enabler übergeordneter ökologischer StrategienStrategien der Unternehmen. Der gezielte Einsatz von BI-Lösungen hilft, Ressourcen optimal zu nutzen und damit Energie und Kosten in anderen Unternehmensbereichen zu sparen. Beispiele sind die Prozessoptimierung in Produktion und Distribution, wie die Optimierung von Leerfahrten von LKWs durch intelligente Routenplanung. Alles zu Strategien auf CIO.de

Die Übertragung von grünen Ideen auf das spezifische Umfeld der Business Intelligence liefert wertvolle Optimierungsansätze, die helfen, dass die IT-Sparte, die Ressourcen sparen und die Performance steigern soll, nicht selbst zum Problem- und Kostentreiber im Unternehmen wird. BI-spezifische Maßnahmen bei Daten, Anwendungen und Governance setzen auf Prinzipien der Green IT auf und bringen neben ökologischen Vorteilen Kosteneinsparungen und Qualitätsgewinn im ganzen Unternehmen.