Wertschöpfung
Die 7 entscheidenden CIO- & CDO-Trends für 2025
2. Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML)
Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) sind längst keine Zukunftstechnologien mehr - sie sind zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen geworden, die wettbewerbsfähig bleiben wollen. Von der Automatisierung repetitiver Aufgaben bis hin zur datenbasierten Entscheidungsfindung: KIKI und ML eröffnen neue Möglichkeiten, Geschäftsprozesse effizienter, agiler und präziser zu gestalten. Doch 2025 wird entscheidend sein, wie Unternehmen den Übergang von experimentellen KI-Projekten zur umfassenden und skalierbaren Nutzung schaffen. Alles zu Künstliche Intelligenz auf CIO.de
Die Herausforderungen liegen nicht nur in der Implementierung, sondern auch in der strategischen Ausrichtung: KI muss gezielt eingesetzt werden, um klar definierte Geschäftsziele zu erreichen. Gleichzeitig ist die Infrastruktur vieler Unternehmen noch nicht bereit, die stetig wachsenden Datenmengen und Rechenanforderungen zu bewältigen, die mit KI-Lösungen einhergehen.
Empfehlungen für CIOs und CDOs:
Strategische Integration: KI darf kein isoliertes Projekt bleiben. Sie muss in die zentralen Geschäftsprozesse integriert werden, etwa in die Lieferkette, das Kundenmanagement oder die Produktentwicklung.
Datenqualität sichern: KI und ML sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeiten. Unternehmen sollten in robustes Datenmanagement und Data Governance investieren, um die Grundlage für zuverlässige Ergebnisse zu schaffen.
Rechenkapazitäten ausbauen: Die wachsenden Anforderungen von KI, insbesondere bei rechenintensiven Modellen wie Deep Learning, erfordern eine moderne IT-Infrastruktur. Hybride und Multi-Cloud-Ansätze bieten die nötige Skalierbarkeit und Flexibilität.
Mitarbeiter befähigen: KI-gestützte Lösungen entfalten ihren Wert nur, wenn Mitarbeiter sie verstehen und anwenden können. Schulungsprogramme und die Förderung von Data Literacy sind essenziell, um KI als Hebel für Produktivität und Innovation zu nutzen.
Ethik und Transparenz: Unternehmen sollten sicherstellen, dass ihre KI-Anwendungen fair, transparent und frei von Vorurteilen sind. Dies ist nicht nur eine moralische Verpflichtung, sondern auch entscheidend für die Akzeptanz durch Kunden und Regulierungsbehörden.