Amazon Web Services - AI und Machine Learning

Die Dienste von Amazon Web Services (AWS) für Artificial Intelligence umfassen maschinelles Lernen einschließlich Deep Learning, visuelle Such- und Bilderkennung, natürliches Sprachverständnis, automatische Spracherkennung und die Transformation von Text zu Sprache.

Das Zentrum der AI-Entwickler-Services bildet Amazon Machine Learning. Mit dem Service können Prognoseanwendungen wie Betrugserkennung oder Nachfrage- und Klickvorhersagen ohne großen Aufwand erstellt werden. Dazu werden Muster in vorhandenen Daten gesucht und die Erkenntnisse auf neue Daten angewendet.

Der Amazon Dienst versucht, komplexe Machine Learning-Prozesse vor dem Entwickler zu verbergen und bietet damit eine Art Blackbox für Machine Learning-Anwendungsszenarien. Das Verfahren zum Aufbauen von ML-Modellen mit Amazon Machine Learning besteht aus drei Vorgängen: Datenanalyse, Modelltraining und Bewertung. Visualisierungstools und Assistenten begleiten den Anwender durch den Aufbauprozess der Modelle, ohne dass komplexe Algorithmen und ?Technologien erlernt werden müssen.

Wenn ein Modell aufgebaut ist, hilft die intuitive Konsole bei der Modellbewertung und Feinabstimmung, so dass Anwender die Stärken und Schwächen des Modells kennenlernen und die Leistung den Geschäftszielen angepasst werden kann. Sind die Modelle für die Prognosen fertig, lassen sie sich bei Amazon Machine Learning mithilfe einfacher APIs abrufen. Die Implementierung von benutzerdefiniertem Code oder Verwaltung von Infrastrukturen braucht es dazu nicht.

Neben maschinellem Lernen stellt Amazon eine Reihe weiterer AI-Services in seiner Cloud bereit. Unter Amazon Lex können Entwickler mit Hilfe von Alexa-Technologie Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text und Chatbots bauen. Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Er unterstützt 24 Sprachen und 47 natürliche Stimmen. Amazon Rekognition bietet eine einfach Bildanalyse auf Basis von Deep Learning, die auch Gesichter in Bildern erkennen kann.