Fachabteilungen erzwingen Strategie-Wechsel

Eine BI-Autarkie der Fachseiten hieraus abzuleiten und den EDWH-Gedanken (Enterprise Data Warehouse) als obsolet zu erklären ist jedoch nicht gerechtfertigt. Stellt die neue Flexibilität für die Nutzer auch eine nicht zu unterschätzende Bereicherung dar, so zeigt sich doch, dass in dem Maße wie die Anzahl der Anwender, Datenquellen und Auswertungen steigt, die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Konsistenz der Auswertungsergebnisse an Bedeutung gewinnen.

BI-Governance-Strukturen aufbauen

Somit kommt einer konsolidierten Datenbasis weiterhin eine kritische Rolle zu, wobei in einem ganzheitlichen Ansatz sowohl technische als auch fachliche und organisatorische Aspekte von Bedeutung sind.

Bestätigt wird dies durch die Vielzahl aktueller anwendergetriebener BI-Projekte, die eine KonsolidierungKonsolidierung auf Basis fachseitiger BI-Governance-Strukturen anstreben. Typische Herausforderung ist dabei die Schaffung eines unternehmensweiten Verständnisses, welches Voraussetzung für gemeinsame Kennzahlen und Auswertungsdimensionen ist, denn erst so werden eine gemeinsame Nutzung und übergreifende Auswertungen ermöglicht. Alles zu Konsolidierung auf CIO.de

Erforderlich ist ein Vorgehen, das nach der 80/20-Regel einerseits eine StandardisierungStandardisierung und Konsolidierung unterstützt und andererseits fachseitigen Power Usern ein hohes Maß an Flexibilität in einer definierten Komfortzone zugesteht. Eine auf den Unternehmenserfolg ausgerichtete BI-Strategie sollte unter diesen Umständen auf BI-Services, agile BI und die Etablierung eines BI Competence Centers (BICC) setzen. Alles zu Standardisierung auf CIO.de

BI-Services strukturieren das Leistungsangebot und schaffen die Möglichkeit, BI-Anwendern und -Projekten vorkonfektionierte Komponenten zur Verfügung zu stellen. Der Aufbau eines Service-Katalogs in Schichten unterstützt maßgeschneiderte BI-Angebote. Diese ermöglichen sowohl Entwicklung und Betrieb schlüsselfertiger Standardreportings als auch die Bereitstellung individueller Infrastruktur- und Datenservices - etwa als Sandbox für die Ad-hoc-Analyse externe Daten.